Verdad y ficción en la era del aprendizaje automático
Los eventos recientes en el aprendizaje automático están superando la capacidad de la mayoría de las personas para mantenerse al día con las noticias, y mucho menos para tratar de analizar el impacto.
En realidad, hay un cambio masivo en marcha que es importante que todos intenten comprender. Sin embargo, es difícil filtrar tanto la exageración como la histeria.
“Esa máquina siempre miente: verdad y ficción en la era del aprendizaje automático” trata de ayudar a explicar cómo llegamos aquí, qué está pasando en este momento y qué puede pasar después.
Y lo más importante, ayudarlo a usted y a su empresa a determinar qué hacer al respecto.
Este curso práctico es para ejecutivos, empresarios y cualquier persona que necesite comprender qué está pasando con el aprendizaje automático y qué hacer al respecto.
Parte I. Una breve historia de las máquinas supuestamente inteligentes
Parte II. Cuando los hechos se llevan consigo mismas
Parte III. Millones de genios de mil botellas
Parte IV. Poniendo las máquinas a trabajar para usted
Próximamente habrá más información sobre disponibilidad, fechas y precios.
Ron Evans, también conocido como @deadprogram, es un desarrollador de software galardonado y experto en robótica/IoT/visión por computadora que es muy activo en la comunidad libre y de código abierto. Ha ayudado a muchos clientes como AT&T, Intel y Northvolt a resolver algunos de sus problemas técnicos y comerciales más difíciles.
Ron es un orador muy activo, que da conferencias y presenta en conferencias de la industria en todo el mundo, como MakerFaire, OSCON, GopherCon, FOSDEM y MIT Technology Review. Ha sido perfilado en la prensa por Wired, Fast Company y The New York Times. Recibió el premio “Top Innovator” de Intel cinco años consecutivos de 2015 a 2019, además de recibir el premio “Ruby Hero” en 2014.
Ron contribuye con el código de muchos proyectos de hardware/software de código abierto y es el mantenedor de TinyGo (https://tinygo.org), así como el creador del marco de trabajo de robótica/IoT de código abierto Gobot (https://gobot .io) y el marco de trabajo de visión artificial GoCV (https://gocv.io). También creó el galardonado KidsRuby (http://kidsruby.com), software gratuito para ayudar a enseñar programación Ruby a los niños.
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